Schnittstelle zwischen Hardware-Präzision und Machine Learning — Safety-Critical Systems, KI-gestützte Testautomatisierung und modellbasierte Entwicklung. Interface between hardware precision and machine learning — safety-critical systems, AI-supported test automation, and model-based development.
Ich bin Ingenieur aus Überzeugung – und das hört nicht am Bildschirmrand auf. Ob ich an Autos und Motorrädern schraube oder Spezialwerkzeug im FDM-Verfahren selbst konstruiere: Ich brauche den direkten Bezug zur physikalischen Realität.
I am an engineer by conviction – and that doesn't stop at the edge of the screen. Whether I'm working on cars and motorcycles or designing special tools using FDM processes: I need a direct connection to physical reality.
Diese Hands-on-Mentalität prägt auch meine Arbeit im Bereich Machine Learning und Systementwicklung:
This hands-on mentality also shapes my work in the field of machine learning and systems development:
Sicherheitskritische Präzision: Bei Knorr-Bremse sichere ich ESP-Bremsfunktionen ab. In einem Umfeld, in dem Fehler keine Option sind, habe ich gelernt, Systeme mit einer Akribie zu durchdenken, die über die Standard-Softwareentwicklung weit hinausgeht.
Safety-Critical Precision: At Knorr-Bremse, I secure ESP braking functions. In an environment where errors are not an option, I have learned to think through systems with a level of meticulousness that goes far beyond standard software development.
KI als Werkzeug, nicht als Hype: Seit meiner Masterarbeit über neuronale Netze zur Handgestensteuerung, für die ich auf einem der mächtigsten KI-Cluster Deutschlands (NVIDIA DGX A100) trainieren konnte, ist KI fester Bestandteil meines Workflows. Ich nutze LLMs und ML-Modelle heute täglich, um Testskripte zu analysieren und Entwicklungsprozesse zu beschleunigen.
AI as a Tool, Not Hype: Since my Master's thesis on neural networks for hand gesture control, for which I was able to train on one of Germany's most powerful AI clusters (NVIDIA DGX A100), AI has been an integral part of my workflow. Today, I use LLMs and ML models daily to analyze test scripts and accelerate development processes.
Deep-Level Verständnis: Ich verstehe komplexe Systeme von der Transistorebene bis zur Architektur. Die spannendsten Lösungen finde ich oft dort, wo Hardware-Limits auf intelligente Software treffen.
Deep-Level Understanding: I understand complex systems from the transistor level to the architecture. I often find the most exciting solutions where hardware limits meet intelligent software.
Offen für spannende Projekte an der Grenze zwischen Hardware-Präzision und intelligenter Software. Open for exciting projects at the boundary between hardware precision and intelligent software.